在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,智能制造已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的關(guān)鍵力量。奕斯偉計(jì)算智能制造解決方案,通過(guò)“邊緣實(shí)時(shí)響應(yīng)+云端全局優(yōu)化”的雙引擎驅(qū)動(dòng)模式,助力制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建高效、靈活且可持續(xù)的生產(chǎn)模式。
面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景打造的智能AI設(shè)備,具備強(qiáng)大算力和靈活配置能力。采用工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì),環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng),支持遠(yuǎn)程運(yùn)維管理。基于“算法定義硬件”理念,內(nèi)置上百種自研AI算法,可快速部署為行業(yè)專(zhuān)屬邊緣智能站,是極具性?xún)r(jià)比的邊緣智能優(yōu)選方案。
面向智能計(jì)算加速場(chǎng)景的專(zhuān)用加速硬件,集成5顆奕斯偉計(jì)算RISC-V多用途智能計(jì)算SoC EIC7702X(每顆配備8個(gè)核心頻率1.8GHz的高性能RISC-V核),INT8精度下提供200TOPS算力,最大支持320GB顯存,可高效運(yùn)行高精度大模型。具備實(shí)時(shí)視頻轉(zhuǎn)碼與壓縮能力,支持單機(jī)八卡互聯(lián)及多機(jī)集群擴(kuò)展,為AI推理服務(wù)器、視頻云和制造管理系統(tǒng)提供強(qiáng)大的大模型推理加速支持,全面滿(mǎn)足AI推理與混合計(jì)算加速需求。
奕斯偉計(jì)算OSM(Open Standard Module)是基于開(kāi)放硬件標(biāo)準(zhǔn)的模塊化計(jì)算平臺(tái),遵循由行業(yè)聯(lián)盟定義的統(tǒng)一尺寸、接口與供電規(guī)范。該模塊通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化引腳布局與可堆疊設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)跨廠商兼容性,為智能視頻分析終端、AI工業(yè)PC、嵌入式邊緣系統(tǒng)、智能制造、智慧教育等領(lǐng)域提供高靈活性、低風(fēng)險(xiǎn)的硬件開(kāi)發(fā)方案。
奕斯偉計(jì)算SOM(System on Module)是一款高度集成的嵌入式核心模塊,將邊緣計(jì)算SoC、內(nèi)存、存儲(chǔ)、電源管理及PCIe/USB/Ethernet等通用外設(shè)接口融合于單一緊湊設(shè)計(jì)中。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口與定制化載板(Carrier Board)結(jié)合,該模塊可為智能視頻分析、嵌入式邊緣系統(tǒng)、智能制造、智慧教育等領(lǐng)域提供快速部署、靈活擴(kuò)展的嵌入式解決方案。
工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)工業(yè)相機(jī)與智能傳感器,結(jié)合先進(jìn)的圖像處理算法,自動(dòng)檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷與尺寸偏差,實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的質(zhì)量檢測(cè),顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
采用自研RISC-V邊緣計(jì)算SoC EIC7700X,提供20TOPS(INT8)高效算力,顯著提升工業(yè)視覺(jué)算法運(yùn)行速度,滿(mǎn)足邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)性的需求。
在確保高性能的同時(shí)優(yōu)化能效表現(xiàn),低功耗設(shè)計(jì)完美適配工業(yè)場(chǎng)景對(duì)能源效率的嚴(yán)苛要求。
支持算力靈活配置和虛擬化部署,兼容多種AI框架與編程接口,可快速適應(yīng)不同工業(yè)場(chǎng)景并支持后續(xù)擴(kuò)展需求。
基于高精度工業(yè)相機(jī)與智能圖像識(shí)別算法,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品表面微小缺陷(劃痕、裂紋、凹陷等)的快速精準(zhǔn)檢測(cè)。相較人工檢測(cè),效率提升數(shù)倍,檢測(cè)精度達(dá)微米級(jí),顯著降低不良品率,為產(chǎn)品質(zhì)量提供可靠保障。
依托邊緣智能站構(gòu)建的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),通過(guò)與攝像頭、傳感器融合,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)。系統(tǒng)智能識(shí)別違規(guī)操作、危險(xiǎn)區(qū)域入侵及設(shè)備異常狀態(tài),并實(shí)時(shí)告警,有效預(yù)防安全事故,確保人員安全與設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。
運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)時(shí)分析人員操作規(guī)范及人機(jī)協(xié)作效率。系統(tǒng)智能識(shí)別異常行為并預(yù)警風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)持續(xù)優(yōu)化作業(yè)模式,提升生產(chǎn)效率與安全管理智能化水平。
通過(guò)智能交互平臺(tái)實(shí)現(xiàn)人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),機(jī)器人執(zhí)行高精度重復(fù)作業(yè),人員負(fù)責(zé)復(fù)雜決策與靈活操作。系統(tǒng)確保雙方高效協(xié)同,在提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí),保障作業(yè)安全。