隨著教育信息化邁入AI驅(qū)動的2.0時代，我們以智能技術(shù)為核心驅(qū)動力，深度重構(gòu)"教"與"學(xué)"的底層邏輯。
奕斯偉計算智慧教育解決方案采用"端-邊-云"協(xié)同架構(gòu)，以高性能邊緣計算終端為核心，搭載多模態(tài)教育算法引擎，面向"教-學(xué)-評-測-考-管"全場景流程，實現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)實時解析、多維資源智能匹配、師生互動精準(zhǔn)增強。通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化賦能與個性化服務(wù)相結(jié)合的智能化演進體系，為教育全場景提供數(shù)字基石，真正實現(xiàn)因材施教的技術(shù)支撐。
奕斯偉計算將持續(xù)深化"邊緣智能+教育"融合創(chuàng)新，推動AIGC輕量化部署與教育大模型邊緣推理技術(shù)突破，打造"教-學(xué)-評-測-考-管"全鏈條智能閉環(huán)。以技術(shù)賦能教育本質(zhì)，助力"人的全面發(fā)展"目標(biāo)達(dá)成，攜手共建智慧教育新生態(tài)。
奕斯偉計算教育邊緣計算終端采用RISC-V邊緣計算SoC EIC7700X ，憑借高性能、低功耗的技術(shù)優(yōu)勢，深度融合教育場景下的多模態(tài)AI算法，實現(xiàn)本地化音視頻數(shù)據(jù)采集與毫秒級實時分析。通過端側(cè)智能處理，在保障數(shù)據(jù)處理時效性的同時，構(gòu)建教學(xué)數(shù)據(jù)安全屏障，有效解決傳統(tǒng)教育信息化中數(shù)據(jù)傳輸延遲和隱私泄露痛點。
奕斯偉計算OSM（Open Standard Module）是基于開放硬件標(biāo)準(zhǔn)的模塊化計算平臺，遵循由行業(yè)聯(lián)盟定義的統(tǒng)一尺寸、接口與供電規(guī)范。該模塊通過標(biāo)準(zhǔn)化引腳布局與可堆疊設(shè)計，實現(xiàn)跨廠商兼容性，為智能視頻分析終端、AI工業(yè)PC、嵌入式邊緣系統(tǒng)、智能制造、智慧教育等領(lǐng)域提供高靈活性、低風(fēng)險的硬件開發(fā)方案。
奕斯偉計算SOM（System on Module）是一款高度集成的嵌入式核心模塊，將邊緣計算SoC、內(nèi)存、存儲、電源管理及PCIe/USB/Ethernet等通用外設(shè)接口融合于單一緊湊設(shè)計中。通過標(biāo)準(zhǔn)化接口與定制化載板（Carrier Board）結(jié)合，該模塊可為智能視頻分析、嵌入式邊緣系統(tǒng)、智能制造、智慧教育等領(lǐng)域提供快速部署、靈活擴展的嵌入式解決方案。
教育集控云平臺作為智慧教育中樞系統(tǒng)，提供集中式高可靠存儲、實時監(jiān)控與智能調(diào)度、遠(yuǎn)程運維等核心能力。通過深度整合邊緣智能終端，構(gòu)建云-邊-端三級協(xié)同體系，形成智慧教育解決方案的核心基座，為教育數(shù)字化升級提供安全可靠的技術(shù)支撐。
邊側(cè)高算力 
多任務(wù)并行處理 同步支持32路1080P@30fps視頻解碼與AI推理任務(wù)，實現(xiàn)教學(xué)場景毫秒級響應(yīng)。
多模態(tài)算法融合 深度融合NLP、計算機視覺、語音識別等AI技術(shù)，精準(zhǔn)捕捉師生行為特征，對課堂教學(xué)行為進行實時分析。
分布式集群部署 支持多臺邊緣計算終端集群部署，通過云平臺實現(xiàn)統(tǒng)一運維管理。
云端協(xié)同運維 提供遠(yuǎn)程算法部署、固件升級等運維管理，確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行。
通過云端協(xié)同技術(shù)，實現(xiàn)主講教室與互動/聽課教室的實時同步授課。系統(tǒng)兼容多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，保障教師與遠(yuǎn)程學(xué)生間的跨地域、實時雙向交互，突破傳統(tǒng)教學(xué)的時空限制，確保教學(xué)實施、教研協(xié)作及教學(xué)管理等的工作開展。該方案顯著提升優(yōu)質(zhì)教育資源的覆蓋半徑，推動教育公平的實質(zhì)性進展。
智能實驗教學(xué)平臺基于深度學(xué)習(xí)算法，對實驗器材使用、流程規(guī)范、操作關(guān)鍵點等要素進行多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與分析，實現(xiàn)初高中物理、化學(xué)、生物實驗教學(xué)的實時動態(tài)跟蹤評測。系統(tǒng)可完整記錄實驗全過程數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)追溯每個操作環(huán)節(jié)，依托AI評分算法構(gòu)建客觀公正的評價體系，有效支撐實驗教學(xué)的過程性評價與標(biāo)準(zhǔn)化考核。
智能課堂分析系統(tǒng)通過非接觸式數(shù)據(jù)采集技術(shù)，對課堂教學(xué)全過程進行多維度分析，涵蓋教學(xué)行為解析、教師動線追蹤、課堂語言特征識別、時間分配優(yōu)化、語速節(jié)奏評估、S-T教學(xué)行為模式研判、問答互動分析、課堂活躍度監(jiān)測、師生互動質(zhì)量評估、注意力資源分布、以學(xué)生為中心的教學(xué)效能評價及學(xué)生行為特征分析等十二大模塊。為教學(xué)質(zhì)量精準(zhǔn)提升、實證型教研創(chuàng)新、教學(xué)管理科學(xué)決策提供系統(tǒng)全方位數(shù)據(jù)支持，構(gòu)建"采集-分析-優(yōu)化"的完整教育智能閉環(huán)。
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